Engenheiro(a) de dados e backend sênior (pj)

Para essa vaga, é essencial:

• Experiência sólida com Python para desenvolvimento de pipelines de dados e implementação de lógica de negócio;
• Experiência com processamento de dados em larga escala (Apache Spark, Databricks ou similares);
• Conhecimento em modelagem e transformação de dados (ETL/ELT);
• Experiência com mensageria e/ou event streaming (como Kafka ou similares);
• Experiência com integração entre serviços e desenvolvimento de APIs (REST);
• Domínio de versionamento de código (Git) e práticas de desenvolvimento colaborativo;
• Conhecimento avançado em SQL para análise e manipulação de dados;
• Experiência com arquiteturas distribuídas e orientadas a eventos;
• Experiência na integração entre pipelines de dados e aplicações backend;
• Vivência com ambientes cloud (AWS ou similares);
• Familiaridade com orquestração de pipelines de dados.

É desejável, mas não obrigatório: