Engenheiro de Machine Learning (ML Engineer)

Profissional especializado em dados, cuja função principal é pesquisar, desenvolver, implementar e manter modelos de aprendizado de máquina em produção. Garantir que os algoritmos desenvolvidos atuem de forma eficiente, escalável e autônoma em aplicações reais.

Principal propósito de construir, treinar, versionar e realizar o deploy de modelos em produção. Foco no Ciclo de vida do modelo de ML (MLOps), transformar dados em conhecimento e hipóteses, e transformar esses modelos em produtos funcionais e escaláveis.

Responsabilidades

• Desenvolver, treinar e avaliar modelos de visão computacional para extração e identificação de informações em imagens e vídeos.
• Feature engineering.
• Treinamento e avaliação de modelos.
• Deploy e monitoramento de modelos.
• Versionamento (dados, código, modelos).
• Automação de pipelines de ML.
• Modelos de ML em produção (APIs, batch, streaming).
• Prática de aprendizagem s...